日前，2022阿裏巴巴諸(zhū)神之戰“智能制(zhì)造賽道”全球總決賽暨智能制造峰(fēng)會(huì)在浙江省甯波市舉行。峰會上，由甯波市海曙區人民政(zhèng)府指導，阿裏雲創新中心、阿(ā)裏雲研究院、中國航空綜合技術研究(jiū)所、創頭條共同編(biān)寫的《智能制造賽道發展研(yán)究報告(gào)》（以下簡稱《報告》）正式發布。

　　《報告》認爲，面向新征程，我(wǒ)國智能制造發展将駛入快車道。 如今，各國紛紛積極(jí)布局智能制造發展。智能制造是(shì)一個(gè)龐大的産業，産業生态的發展态勢及發(fā)展模式，對産(chǎn)業發展起到了決定性作用。《報告》從智能制造産業國(guó)内外現狀(zhuàng)與趨勢、智能制造賽道分(fèn)析、智(zhì)能産業未來展望等(děng)角度出發，聚焦現階段行業領域普遍關注的(de)話題，分析解讀智能制造(zào)行業的發展機遇和挑戰，助推(tuī)行業新發展。

　　中國航空綜合技術研究所國家及區域标準化研究中心主任魯鵬代表編寫單位對《報(bào)告》進行了解讀。國内(nèi)外發展現狀與趨勢 魯鵬表示，預計未來幾年智能制造将以(yǐ)每年10%的速度(dù)增長。根(gēn)據全球智能制造發展指數，中(zhōng)國的智能制造水平在全球處于領先地位，但是與(yǔ)美國、德國、日本等國相比還有一定差距。

　　《報告》認爲(wèi)，随着跨國公司對智能制造加大投(tóu)入，以(yǐ)及制造業智能化和服務化的升級，必然會(huì)推動(dòng)制造業生(shēng)産和服(fú)務方式的變革，“智能+制造”将會成爲制造業版圖的重(zhòng)頭(tóu)戲，引領全球經(jīng)濟發展。 魯鵬介紹(shào)，很多國家已經進(jìn)入工業4.0智能化時代，但(dàn)是各國(guó)推動智能制造的方式并不相同：美(měi)國是三位一體系統推(tuī)進智能制造，德國推出“工業4.0”的标(biāo)準框架；中國在2015年發(fā)布了《中(zhōng)國(guó)制造2025》戰略規劃。總的來說，産業(yè)發展呈現出智能制造(zào)市場全球化、智能制造技術(shù)多元化、智能制造服務化(huà)的(de)趨勢。

　　根據《報(bào)告》，近年來(lái)，我國智能制造迎來發展新機遇，已成爲我國經濟發(fā)展的重(zhòng)要引擎之(zhī)一。據統計，國内制造業占經濟總(zǒng)量(liàng)的26%左(zuǒ)右，智能制造行(háng)業約占裝備制(zhì)造(zào)業的(de)20%左右，未來将會提升至總産值的25%~30%。2015~2021年間，中國智(zhì)能制造業産值規模逐(zhú)年增長，預計2022年将達到3.3萬億元。

　　魯鵬表示，我國爲(wèi)智能制造提供了很好的政策環境，例(lì)如，工信部、國家發展改革(gé)委(wěi)等8部門印發了《“十四五”智能制造發展規劃》，15部(bù)門印發《關于推動先進制造業和現代服務業(yè)深(shēn)度融(róng)合發展的實施(shī)意見(jiàn)》，發布《國家智能制造标準體系(xì)建設指南(nán)（2021版）》。“我們做了一個統計(jì)，從《中國制造2025》發布以來，中國智能制(zhì)造的政策數量每年都在以飛快的速(sù)度增加。”他說。 随着大數據、雲計(jì)算的發展，尤其是雲基礎體系(xì)的推進，推動了雲智造的(de)轉變，這一轉變帶來的是研(yán)發、生産(chǎn)和管理模式的轉變(biàn)。

　　魯鵬(péng)認爲，中(zhōng)國智能(néng)制造面臨三大壁壘：一是技術(shù)壁壘，因爲智能制造的涉及面廣，很多技術落地還存在困難；二是資源(yuán)壁壘，智能制造投(tóu)入資源非常大，很多企業對更換供應商非(fēi)常謹慎；三(sān)是人才壁(bì)壘，很多人工智能(néng)人才進(jìn)入互聯網大廠，很少進入制造企業，而且智能技術與(yǔ)制造産業的結合非常難。“2020年(nián)，人力資(zī)源和社會保障部做了一個統計，我國智能制(zhì)造人才的缺口大概是(shì)300萬人，這個缺口預計到2025年将擴大(dà)至450萬人。”他說。

　　《報告》指出，企業想要真正實現“制造”向“智造”的轉變，仍然(rán)面臨諸多挑戰。比如，缺乏戰略性規劃與思維、核心(xīn)技術對外依賴度高、高精尖複合人才占比低(dī)、同質(zhì)化嚴重、資産(chǎn)利用率偏低、内外協同度不高，等等。這(zhè)需要政府(fǔ)、市場(chǎng)、企業各方(fāng)傾力協同去探索和改變，這些問(wèn)題才能逐步得到解決。 此外，魯鵬認爲，智能(néng)制造也是節能減排的主戰場之一，對于碳達峰碳(tàn)中和來說，智能制造(zào)是一個必選項。智能(néng)制(zhì)造(zào)賽道分析(xī) 智能制造的産業鏈(liàn)，上遊爲核心零部件供應商，中遊爲智能制造企業，下遊爲需求方(fāng)。 魯鵬介紹，在(zài)上(shàng)遊，以智能制造比較有代(dài)表性的激光設備和傳感器設備爲例，目前的設備還是以國外技術爲(wèi)主導，但是随着技術突破，國内企業已經(jīng)打破了外企的壟斷，水平逐漸接近國外水平，所以國産替代有望很(hěn)快實現，市場份(fèn)額(é)也有望進一步增長。

　　行業上遊的軟件行業，近幾年國内一些企業加強技術攻關，北京(jīng)神舟航天軟件等公司在國際市場異軍突起。随着“兩化融合(hé)”和《中國制(zhì)造2025》的推進(jìn)，一些研發設計類軟(ruǎn)件的(de)市場規模有進一(yī)步提升(shēng)的可能。生産管控類軟件國内廠商已經有了一些(xiē)突破，湧現(xiàn)出了一些不錯的企(qǐ)業，但主要份額還是被國外廠商所(suǒ)占有。

　　在中遊，因爲智能制造産業(yè)主(zhǔ)要受硬件成本因素(sù)影響，所以在發展初期智能制造的毛利率并不(bú)高。但是，随着我國智能制造不斷(duàn)深入發展，智能制造滲透率(lǜ)将會提高，毛(máo)利率也會增長。随着(zhe)越來越多的企業開展智(zhì)能制造，相關的經驗得到積累，解決方案(àn)的毛利率也會增加(jiā)。預計在不久的(de)将(jiāng)來，中國(guó)的智能制(zhì)造市(shì)場可(kě)能是以提供解決方案爲(wèi)主要方式。

　　在下遊，中(zhōng)國(guó)的(de)制造業呈現出下遊(yóu)倒逼上遊的趨勢，對于(yú)汽車和3C電子來說，市場(chǎng)同質化程度比(bǐ)較高，下遊客戶反應情況比較快速，所以(yǐ)滲透率比較高。但是(shì)，金屬冶煉的重(zhòng)工業(yè)滲透率(lǜ)還比較低，随着智能制造的發展，重工業可(kě)能會是以(yǐ)後一個重要的增長空間(jiān)。 在智能制(zhì)造中國投融資市(shì)場，過去五年的投融資數量(liàng)在大幅下降(jiàng)，但金額在增(zēng)長。

　　魯鵬分析說(shuō)：“可以判斷資本開始向優秀的(de)頭部企業傾斜，從融資的(de)整體來看，大多數融資都是相對靠(kào)前的，50%在A輪之前，所以投融資市(shì)場還是比較活躍(yuè)的。”智能制造的問題與(yǔ)實踐 《報告》顯示，我國智能制造在實踐中存在四個問(wèn)題：第一(yī)，制造産業(yè)還處于初級發展階段，技術比較薄弱，所以大部分(fèn)企業還(hái)是在試錯階(jiē)段(duàn)，研發投入産出比很難估計。第二，由于(yú)智能制造企業屬于技術導向型企業，很難靠(kào)大量資金的投入最(zuì)終取得市場份額(é)，所以投資回收比較困難。第三，有的地方還沒有設置産業監管門檻，所以有些“套殼”企業很難分辨。第四，智能制造的技術太先進、太廣泛(fàn)，所(suǒ)以技術運用有時候(hòu)難以落地。 基于以上問題(tí)，《報告(gào)》指出，未來智能制造主(zhǔ)要發展方向和路(lù)徑爲管理導向上要實現基礎設施升級，技術導向上要創新技術設備、資源平台(tái)，業務導向上要促進産業生态(tài)不斷融合。

　　《報告》專門(mén)介紹了阿裏雲智能制造解決方案案例，包括阿裏雲“汽車數字工廠”、浙(zhè)江supET工業互聯網平台。前者是阿(ā)裏與一汽共同打造的智能制造案例，把我國的汽(qì)車行業推向了雲智能的時代；後者是阿裏在浙江打造的“1+N”工業互聯網平台，目前已經建成了10個垂直行業級平台，打造了20萬(wàn)人的物(wù)聯網社區(qū)。 《報告》指出，在“互聯網+”和大數據的驅(qū)動下，傳統制造業将不斷進行結構調整和優化升級(jí)，将呈現出柔性生産、工(gōng)業互聯、智能監管、智造服務等趨勢。

　　智能制造産業未來展望(wàng) 最後，展望智能(néng)制造(zào)産業的(de)未來，魯鵬提(tí)出以下兩點建議： 第一，開展區域智造培優計劃，助力産業智造升級。由(yóu)開展智能車間、智能工廠建設等培(péi)優項目，總結并推廣有效經驗模式(shì)；到培育一(yī)批智能制造示範基地，聚(jù)集科研及人才資源，逐步完善(shàn)智能制造産業鏈；再(zài)到引導區域龍頭企(qǐ)業建設供應鏈協(xié)同平台，加強“專精(jīng)特新”企業培育，帶動上下遊企業同(tóng)步實施智能化升級。 第二，鞏固智造(zào)基礎支(zhī)撐(chēng)，做好智造新保障。健全完(wán)善标準、信息基礎設施、安全保障等發展基礎，以及加強(qiáng)資金、人才儲備等要(yào)素支持，爲(wèi)智能(néng)制造産業生态發(fā)展構築(zhù)保障。